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Qwen
qwen/qwen3-coder-next

À propos de ce modèle

Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...

Envoyer une requête

Compatible OpenAI : changez l'URL de base et utilisez votre clé API Promptix, sans changer de SDK.

curl https://promptix.tn/api/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer $PROMPTIX_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen3-coder-next",    "messages": [      {"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}    ]  }'

Utiliser Qwen: Qwen3 Coder Next depuis la Tunisie

Qwen: Qwen3 Coder Next de Qwen est disponible via l'API Promptix avec l'identifiant qwen/qwen3-coder-next. Vous payez en dinars tunisiens : rechargez avec Flouci, par carte bancaire tunisienne ou portefeuille Flouci. Ni carte internationale ni compte en dollars ne sont nécessaires.

Il coûte 0,465 TND par million de tokens en entrée et 3,097 TND par million de tokens en sortie, hors TVA et frais de plateforme ajoutés à la recharge. Il n'y a pas d'abonnement et les crédits n'expirent pas.

L'endpoint est compatible OpenAI : le SDK OpenAI, LangChain et le Vercel AI SDK fonctionnent en changeant l'URL de base. Un endpoint compatible Anthropic permet aussi de l'utiliser dans Claude Code, et il fonctionne dans opencode.

Tarifs

En TND par million de tokens. La TVA et les frais de plateforme sont ajoutés lors de la recharge.

Tokens en entrée

0,465 TND

par million de tokens

Tokens en sortie

3,097 TND

par million de tokens

1 000 requêtes de 1K tokens en entrée et 500 en sortie coûtent environ 2,013 TND.

Caractéristiques

Fournisseur
Qwen
Fenêtre de contexte
262 144 tokens
Modalité d'entrée
Texte
Ajouté le
4 févr. 2026
Paramètres pris en charge
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseed