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Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct

À propos de ce modèle

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct is an instruction-tuned chat model in the Qwen3-Next series optimized for fast, stable responses without “thinking” traces. It targets complex tasks across reasoning, code generation, knowledge QA, and multilingual...

Envoyer une requête

Compatible OpenAI : changez l'URL de base et utilisez votre clé API Promptix, sans changer de SDK.

curl https://promptix.tn/api/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer $PROMPTIX_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",    "messages": [      {"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}    ]  }'

Utiliser Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct depuis la Tunisie

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct de Qwen est disponible via l'API Promptix avec l'identifiant qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct. Vous payez en dinars tunisiens : rechargez avec Flouci, par carte bancaire tunisienne ou portefeuille Flouci. Ni carte internationale ni compte en dollars ne sont nécessaires.

Il coûte 0,348 TND par million de tokens en entrée et 4,258 TND par million de tokens en sortie, hors TVA et frais de plateforme ajoutés à la recharge. Il n'y a pas d'abonnement et les crédits n'expirent pas.

L'endpoint est compatible OpenAI : le SDK OpenAI, LangChain et le Vercel AI SDK fonctionnent en changeant l'URL de base. Un endpoint compatible Anthropic permet aussi de l'utiliser dans Claude Code, et il fonctionne dans opencode.

Tarifs

En TND par million de tokens. La TVA et les frais de plateforme sont ajoutés lors de la recharge.

Tokens en entrée

0,348 TND

par million de tokens

Tokens en sortie

4,258 TND

par million de tokens

1 000 requêtes de 1K tokens en entrée et 500 en sortie coûtent environ 2,477 TND.

Caractéristiques

Fournisseur
Qwen
Fenêtre de contexte
262 144 tokens
Modalité d'entrée
Texte
Ajouté le
11 sept. 2025
Paramètres pris en charge
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_format