Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507À propos de ce modèle
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 is a 30.5B-parameter mixture-of-experts language model from Qwen, with 3.3B active parameters per inference. It operates in non-thinking mode and is designed for high-quality instruction following, multilingual understanding, and...
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Compatible OpenAI : changez l'URL de base et utilisez votre clé API Promptix, sans changer de SDK.
curl https://promptix.tn/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $PROMPTIX_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507", "messages": [ {"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"} ] }'Utiliser Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 depuis la Tunisie
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 de Qwen est disponible via l'API Promptix avec l'identifiant qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507. Vous payez en dinars tunisiens : rechargez avec Flouci, par carte bancaire tunisienne ou portefeuille Flouci. Ni carte internationale ni compte en dollars ne sont nécessaires.
Il coûte 0,387 TND par million de tokens en entrée et 1,161 TND par million de tokens en sortie, hors TVA et frais de plateforme ajoutés à la recharge. Il n'y a pas d'abonnement et les crédits n'expirent pas.
L'endpoint est compatible OpenAI : le SDK OpenAI, LangChain et le Vercel AI SDK fonctionnent en changeant l'URL de base. Un endpoint compatible Anthropic permet aussi de l'utiliser dans Claude Code, et il fonctionne dans opencode.
Tarifs
En TND par million de tokens. La TVA et les frais de plateforme sont ajoutés lors de la recharge.
Tokens en entrée
0,387 TNDpar million de tokens
Tokens en sortie
1,161 TNDpar million de tokens
1 000 requêtes de 1K tokens en entrée et 500 en sortie coûtent environ 0,968 TND.
Caractéristiques
- Fournisseur
- Qwen
- Fenêtre de contexte
- 262 144 tokens
- Modalité d'entrée
- Texte
- Ajouté le
- 29 juil. 2025
- Paramètres pris en charge
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseed