Inference.net: Schematron V2 Turbo
inference-net/schematron-v2-turboÀ propos de ce modèle
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather...
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Compatible OpenAI : changez l'URL de base et utilisez votre clé API Promptix, sans changer de SDK.
curl https://promptix.tn/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $PROMPTIX_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "inference-net/schematron-v2-turbo", "messages": [ {"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"} ] }'Utiliser Inference.net: Schematron V2 Turbo depuis la Tunisie
Inference.net: Schematron V2 Turbo de Inference Net est disponible via l'API Promptix avec l'identifiant inference-net/schematron-v2-turbo. Vous payez en dinars tunisiens : rechargez avec Flouci, par carte bancaire tunisienne ou portefeuille Flouci. Ni carte internationale ni compte en dollars ne sont nécessaires.
Il coûte 0,116 TND par million de tokens en entrée et 0,581 TND par million de tokens en sortie, hors TVA et frais de plateforme ajoutés à la recharge. Il n'y a pas d'abonnement et les crédits n'expirent pas.
L'endpoint est compatible OpenAI : le SDK OpenAI, LangChain et le Vercel AI SDK fonctionnent en changeant l'URL de base. Un endpoint compatible Anthropic permet aussi de l'utiliser dans Claude Code, et il fonctionne dans opencode.
Tarifs
En TND par million de tokens. La TVA et les frais de plateforme sont ajoutés lors de la recharge.
Tokens en entrée
0,116 TNDpar million de tokens
Tokens en sortie
0,581 TNDpar million de tokens
1 000 requêtes de 1K tokens en entrée et 500 en sortie coûtent environ 0,406 TND.
Caractéristiques
- Fournisseur
- Inference Net
- Fenêtre de contexte
- 128 000 tokens
- Modalité d'entrée
- Texte
- Ajouté le
- 12 sept. 2026
- Paramètres pris en charge
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseed