Magnum v4 72B
anthracite-org/magnum-v4-72bÀ propos de ce modèle
This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet) and Opus(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus). The model is fine-tuned on top of [Qwen2.5 72B](https://openrouter.ai/qwen/qwen-2.5-72b-instruct).
Envoyer une requête
Compatible OpenAI : changez l'URL de base et utilisez votre clé API Promptix, sans changer de SDK.
curl https://promptix.tn/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $PROMPTIX_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "anthracite-org/magnum-v4-72b", "messages": [ {"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"} ] }'Utiliser Magnum v4 72B depuis la Tunisie
Magnum v4 72B de Anthracite Org est disponible via l'API Promptix avec l'identifiant anthracite-org/magnum-v4-72b. Vous payez en dinars tunisiens : rechargez avec Flouci, par carte bancaire tunisienne ou portefeuille Flouci. Ni carte internationale ni compte en dollars ne sont nécessaires.
Il coûte 9,677 TND par million de tokens en entrée et 19,355 TND par million de tokens en sortie, hors TVA et frais de plateforme ajoutés à la recharge. Il n'y a pas d'abonnement et les crédits n'expirent pas.
L'endpoint est compatible OpenAI : le SDK OpenAI, LangChain et le Vercel AI SDK fonctionnent en changeant l'URL de base. Un endpoint compatible Anthropic permet aussi de l'utiliser dans Claude Code, et il fonctionne dans opencode.
Tarifs
En TND par million de tokens. La TVA et les frais de plateforme sont ajoutés lors de la recharge.
Tokens en entrée
9,677 TNDpar million de tokens
Tokens en sortie
19,355 TNDpar million de tokens
1 000 requêtes de 1K tokens en entrée et 500 en sortie coûtent environ 19,355 TND.
Caractéristiques
- Fournisseur
- Anthracite Org
- Fenêtre de contexte
- 32 768 tokens
- Modalité d'entrée
- Texte
- Ajouté le
- 22 oct. 2024
- Paramètres pris en charge
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_format